音樂軟件開發的個性化推薦算法
來源:www.xwczgs.cn 作者:東方智啟科技 時間:2016-11-22 17:19 閱讀:
音樂軟件開發要想拔得頭籌,獲取用戶的關注,還得利用好個性化推薦才行。企業在開發音樂軟件時應該通過人工智能來做到真正的個性化推薦。
音樂軟件開發要想拔得頭籌,獲取用戶的關注,還得利用好個性化推薦才行。對于音樂的喜愛,不同用戶的喜好是不一樣的,比如說你喜歡周杰倫而我卻喜歡許嵩。由于音樂的時間獲取成本又很高(一般情況下我們都得要聽到副歌部分才能確定自己是不是喜歡),并不是每個人都有時間去聽每首歌是否是自己的菜,這時音樂播放器的個性化推薦功能就顯得非常重要了。個性化是很多企業在開發音樂軟件時都想做到的,但是有些算法的結果卻并不是那么的盡如人意。
音樂軟件現階段的個性化推薦算法分析
1.基于物品的算法:通過向用戶推薦與他喜歡過的音樂歌手類似的歌曲或者歌手是基于物品的算法,這種雖然看起來好像做到了向用戶推薦他比較喜歡的歌曲,但是效果卻并不怎么樣。
2.基于用戶的算法:向用戶推薦那些和他們興趣愛好相似的其他用戶喜歡的物品,不同用戶的喜好不一樣,向用戶推薦有相似興趣的用戶在社交產品上可能有用,但是在音樂播放器上這個的表現就比較差強人意了。
音樂軟件開發應通過人工智能做到個性化推薦
基于物品和基于用戶的算法偏向技術。而打標簽的方式則偏向人工。真正的個性化推薦應該是通過人工加算法的方式實現,通過對曲庫在音樂旋律、和聲、節奏、樂器、譜曲、編排等上面的整理來做到真正的個性化推薦才能給用戶以更好體驗。
東方智啟科技作為專業的音樂軟件開發公司,能為企業提供開發、后期維護和推廣等一站式服務。
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